Применение машинного обучения и компьютерного зрения
Соберите рабочий прототип модели компьютерного зрения для решения профессиональных задач
контактная работа
13 академических часов
длительность
5 недель
Нагрузка
72 академических часа
Распознавание дефектов на производстве, анализ медицинских снимков, мониторинг дорожной обстановки —эти задачи могут решаться средствами машинного обучения и компьютерного зрения. Программа позволяет получить знания и практические навыки, которые помогут эффективно применять технологии машинного обучения и компьютерного зрения в профессиональной деятельности.

В рамках обучения вы сможете создать и защитить собственный проект.
Место
любая точка мира
всем
применение знаний и навыков из области машинного обучения и компьютерного зрения в профессиональной деятельности
Кому подойдет программа:
на какие вопросы ответит программа:
как формализовать задачи для их решения с использованием машинного обучения и компьютерного зрения?
как подготовить и разметить данные?
как использовать инструменты разработки решений на базе современных фреймворков глубокого обучения?
как оценить качество модели?
как анализировать риски и подбирать вычислительную инфраструктуру?
Реализация методов взаимодействия с пользователем и ретроспектива проекта
Библиотеки и сервисы для интеллектуальной обработки текстов
API и средства интеграции со сторонними сервисами
Low/No-code Business Application Framework для создания сервиса по работе с документами

Инструменты для реализации проекта
Методологические аспекты создания информационных систем и сервисов

содержание программы:
  • Основы работы с изображениями. Кейсы из практики применения в различных отраслях
  • Границы и признаки. Задача классификации
  • Библиотеки Python, сбор данных, обучение и оценка моделей
  • Поиск по содержанию, перенос стиля, детекция и сегментация
  • Генеративные модели, геометрия камеры и оценка глубины
  • Основные этапы работы в проектах компьютерного зрения
специалист Центра ИИ и науки о данных СПбГУ
Автор программы
Архипов Иван Сергеевич