Искусственный интеллект и машинное обучение
Стань частью самого актуального и значимого процесса современности!
на протяжении всего обучения
72 академических часов
любая точка мира
Место
Образование, экономика, юриспруденция и даже медицина — это лишь малая часть профессиональных областей, где активно распространяется искусственный интеллект. Искусственный интеллект и машинное обучение — инструменты, без которых невозможно представить современный мир.
Методическая поддержка
Нагрузка
применение знаний из области искусственного интеллекта в профессиональной деятельности
Кому подойдет программа:
на какие вопросы ответит программа:
всем
Что такое искусственный интеллект и машинное обучение?
Какие задачи может решать искусственный интеллект?
Как использовать искусственный интеллект для решения задач?
Как осуществлять операции по анализу набора данных и решению задач машинного обучения?
Какие задачи может решать искусственный интеллект?
Как использовать искусственный интеллект для решения задач?
Как осуществлять операции по анализу набора данных и решению задач машинного обучения?
Что такое искусственный интеллект и машинное обучение?
Какие задачи может решать искусственный интеллект?
Как использовать искусственный интеллект для решения задач?
Как осуществлять операции по анализу набора данных и решению задач машинного обучения?
Какие задачи может решать искусственный интеллект?
Как использовать искусственный интеллект для решения задач?
Как осуществлять операции по анализу набора данных и решению задач машинного обучения?
Реализация методов взаимодействия с пользователем и ретроспектива проекта
Библиотеки и сервисы для интеллектуальной обработки текстов
API и средства интеграции со сторонними сервисами
Low/No-code Business Application Framework для создания сервиса по работе с документами
Инструменты для реализации проекта
Методологические аспекты создания информационных систем и сервисов
Информационные технологии
Роль искусственного интеллекта в LegalTech-проектах
Роли специалистов по ИТ и праву в LegalTech
LegalTech-решения: классификация и обзор
Мир юриста через призму ИТ
Программа состоит из двух частей:
На пути создания и внедрения LegalTech-решений:
сложности и способы их решения
сложности и способы их решения
ИИ на службе юриста
LegalTech: оценки отраслевых экспертов
Риск-ориентированный и процесс-ориентированный подходы в юридической деятельности: оценки отраслевых экспертов
Машиночитаемое право и управление рисками
02/
01/
Машинное обучение
- Введение, история, определения, интеграция
- Классификация и регрессия
- Кластеризация, рекомендательные системы и ассоциативные правила
- Ансамбли: стекинг, бэггинг, бустинг
- Глубокое обучение и нейронные сети
Искусственный интеллект
- Введение в практический ML
- Задача регрессии. Валидация результатов
- Задача классификации
- Задачи кластеризации и понижения размерности
- Ансамбли и нейронные сети
Заместитель директора Центра исследования проблем информационной безопасности
и цифровой трансформации СПбГУ
и цифровой трансформации СПбГУ
Севрюков Сергей Юрьевич
авторы программы
кандидат технических наук, доцент кафедры информатики, ведущий научный сотрудник лаборатории прикладного искусственного интеллекта Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН
кандидат технических наук,
доцент кафедры информатики, ведущий научный сотрудник лаборатории
прикладного искусственного интеллекта Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН
доцент кафедры информатики, ведущий научный сотрудник лаборатории
прикладного искусственного интеллекта Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН
Абрамов Максим Викторович
